是三个指标单词首字母的缩写，分别指Rec ency（最近一次消费距离今天的时间，该值越小越好）、Frequency（某段统计时间内的消费次数，值越大越好）和Monetary（某段统计时间内的累计消费金额，值越大越好）。
通过上面的描述可以知道，R FM的三个指标都是可以量化的数字，而且使用Excel内置的函数就可以轻易地完成统计。如下表是某公司3月份销售统计报表，下面根据这些数据来分析RFM（图1）。
1R值求取
最近一次消费距离今天的时间，使用“订购日期-today（）”即可实现，不过由于客户消费有重复的场景，需要提取其最近一次的消费数据。为了方便操作，新建工作表2，接着将原数据复制到表2的A：D列。定位到D2单元格，输入公式“=TODAY（）-C2”并下拉填充得到各客户最近一次消费距离今天的时间值。然后依次点击“数据→排序”，以D列为基准执行升序排序（图2）。
接着复制A：D列区域数据到I：L区域，依次点击“数据→删除重复值”，在打开的窗口中勾选“客户名称”列选项，点击“确定”，获取到了不重复名称的客户数据（图3）。
选中I：K数据区域，依次点击“数据→排序”，排序条件为“客户名称”，将其按照升序方式排列，这样就可以获得所有客户的最新R值数据了（图4）。
2F值求取
F是客户截止到今天的消费次数，也就是客户姓名在B列重复出现的统计数字。定位到M2单元格，输入公式“=COUNTIF（$B$2：$B$34， I2）”并下拉完成统计（图5）。
公式解释：
客户重复消费后姓名会在B列出现，这里将$B$2：$B$3 4作为统计区域，统计条件为I2显示的名称（及客户姓名），通过COUNTIF函数完成重复消费次数的统计。
3M值求取
M是客户在统计报表中累计的消费金额，定位到M2单元格，输入公式“=SUMIF（$B：$B，I2，$D：$D）”并下拉填充完成统计（图6）。
公式解释：
$B：$B作为提供逻辑判断依据的单元格区域，I2单元格名称作为求和判断条件，$D：$D作为求和条件区域，通过SUMIF函数可以统计每个客户的累计金额。
完成对R、F、M值的求取后，就可以根据得到的数据来分类，比如公司的分类标准是，指标值如果低于平均值标记为0，大于等于平均值则标记为1。这个使用IF函数来判断，定位到O2单元格，输入公式“=IF（L2并下拉填充，同样在O2單元格、P2单元格分别输入公式“=IF（L2
RFM分析法目的是衡量客户价值和客户创利能力，这个评判标准通过O、P、Q三个值的组合对客户分类，具体的分类标准可以在S2：T9区域先行输入，这样在R列就可以引用这个标准来对客户自动完成分类标注。定位到R2单元格并输入公式“=VLOOKUP（O2&P2&Q2，$S$2：$T$9，2，0）”，下拉填充后就可以完成操作了（图8）。
公式解释：
先使用“&”字符将O2：Q2区域连接起来作为一个整体函数的查找值，查找区域则为$S$2：$T$9（即上述制定的客户分级标准，注意绝对引用），查找结果所在的列为$S$2：$T$9的第2列（即客户类型），匹配类型为“0”（精确查找）。这样函数在下拉时就可以根据O2：Q2区域组合值，在K列将客户的类型标注出来了。
当然，为了让数据分析更直观，大家还可以使用插入图表的方式来统计客户。具体操作可以自行尝试。
